厦门阿米控技术有限公司 联系人：徐亚婷 手机:18020776785 QQ：2851195472 座机：0592-5087595详细地址：厦门市思明区湖滨南路388号32D之六（国贸大厦32楼）
公司主要经营有：配套的模块、卡件备件销售。 lInvensys Foxboro（福克斯波罗）：I/A Series系统，FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
lInvensys Triconex: 3700A/3805E/3604E/3503E/3504E/3008/4119A/8312/3703E/3511/冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的好现代化的容错控制器。
lRockwell Allen-Bradley）（罗克韦尔）: Reliance瑞恩、SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/1785等。
语音信号的端点检测目的是去除语音信号中的噪声段。端点检测从很大程度上影响到识别率。常用方法有短时能量法，短时过零率法和双门限法等。本系统选用双门限法，实验表明，效果优于前两种方法。在双门限方法端点检测中，阈值的选择尤为关键，该系统的语音采样频率设为8 kHz，语音分帧为每帧80个点。经过多次实验，这里短时能量低阈值通过式(3)的动态方式得到，高阈值设为低阈值的5倍。而过零率的阈值选取应充分考虑到噪声的影响，通过大量实验发现系统中噪声的过零率一般不超过5，所以对过零率的阈值选取为25，取得了很好的效果，准确率达到95％以上。
ITU=0．03(amp_max-amp_min)+amp_min (3)
在端点检测过程中有时会遇到突发性的干扰噪声，这种噪声持续时间很短，一般小于5 ms。为了消除这种干扰，这里用检测后的起止长度判断它是不是语音。如果所检测到的语音长度足够的短，则可以把它当成是噪声。
语音信号的特征提取是说话人身份识别的难点。能否用相对简单的方法提取出一种好能体现说话人个性信息的特征将成为以后研究的方向。该系统中用的是能体现人耳听觉特性的Mel倒谱系数(MFCC)。
MFCC着眼于人耳的听觉机理，依据听觉的结果来分析语音的频谱，获得了很好的识别率和很好的噪声鲁棒性，它利用了听觉系统的临界效应，描述人耳对感知的非线性特性。在DSP硬件资源配置中，MFCC在识别性能和DSP内部空间占用方面也取得了很好的平衡。在该系统中使用16个滤波器(M=16)构成的滤波器组。
EMR 1100 FRAKO
EMS58580 PS 100-24V
EN2000/A4 ENVADA EN2000A 4000 100 108/GV
END-ARMATUREN EA ED620432 D-32547 ED620432 ED620432
END-ARMATUREN EA ED620632 D-32547 ED620632 ED620632
ER136 barmagCPUER136-60-31Z ER136*03
ESAT S106-487 ESAT TIPO S106-487 S106
ESM02.3-FW DKC FWA-ECODR3-SGP-03VRS-M
EURODRIVE MDX60A0074 8236887.13 8236
EUROTHERM 2404 2404/CC/VH/L
eurothermTC3001 A
EVD4904-E 4900 33.490
EW-4H-V2 FA501040 EM 16C 8M04-00-100 3902.154
F5 2CF5230-0007 2C
F5 2AF5230-0019 2A.F5.230-0019 2AF5230-0019
F8.5146.8990.2 CR85-XF8
F8.9499.8140.6 CR85-X F8.