厦门阿米控技术有限公司 联系人：徐亚婷 手机:18020776785 QQ：2851195472 座机：0592-5087595详细地址：厦门市思明区湖滨南路388号32D之六（国贸大厦32楼）
公司主要经营有：配套的模块、卡件备件销售。 lInvensys Foxboro（福克斯波罗）：I/A Series系统，FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
lInvensys Triconex: 3700A/3805E/3604E/3503E/3504E/3008/4119A/8312/3703E/3511/冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的好现代化的容错控制器。
lRockwell Allen-Bradley）（罗克韦尔）: Reliance瑞恩、SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/1785等。
模型初值的设定：EM算法是寻找局部好*大概率的模型。不同的初值会导致不同的局部极值。该系统中采用的是K均值法。(1)聚类中心的初始化。对于聚类中心数目由GMM模型决定，假设是N。对于聚类中心的初始化，一般取前N个矢量作为聚类中心，但在实验过程中发现，这种方法不具有针对性，往往设立的初始的聚类中心不具有很好的聚类效果。所以这里采用取质心法。具体方法为：
第一步先求出训练集S中全体矢量X的质心，然后在S中找出一个与此质心的畸变量好大的矢量Xj，再在S中找到一个与Xj的畸变量好大的矢量Xk。以Xj和Xk为基准进行胞腔划分，得到Sk和Sj两个子集。对这两个子集分别按照同样的方法划分得到4个子集。依次类推，得到N个子集。这N个子集的质心即为初始的聚类中心。
(2)聚类中心改进量δ的选择。对于聚类中心改进量δ的选择，若选择太大，则聚类不充分，影响训练效果；若太小，则会导致训练无法完成，该系统通过试验，取比较适中的数0．01。
(3)好*大迭代次数的选择。对于好*大迭代次数的选择，太小会导致误判，太大导致训练不成功时过多的占用系统时间。该系统迭代次数设为100，比较适中。
FXM33.20F.I0.100 FXM33.20F.I0.100 FXM33.20F
FXM5 10A-20A MENTOR II 70
FXM5 field controller FXM5
G.D 2534902240 G.D 2534902240 ALIMENTATORE
G1379A MICRO DEGASSER
G1379A-60011 G1379A-60011 U-
G1486-5
G50-050M22/22y-M20 i=1:050
GA 001 BCD E0114200 MR
GEBR MULLER
GENIUS IC660BBA020IC660EBA020+IC660TSA020 PLC
GENIUS IC660BBD120IC660EBS120+IC660TBD1
GHT514-2048S009 BEI GHT514-2048S009
GI338.0224419 Baumer IVO GI338.0224419
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