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厦门阿米控技术有限公司

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厦门阿米控技术有限公司是一家多年专业从事大型进口系统(集散式控制系统、可编程控制器、冗余容错控制系统、机器人系统)备件销售公司。

主营品牌FoxboroTriconOvationMotorolaABBAllen-BradleySchneiderSiemensGE Fanuc,YaskawaWoodward等进口自动化系统备件。

在公司全体员工的努力及广大客户和业界同仁支持之下,公司业务迅速拓展,业务范围遍及全国各地,迅速成为自动化行业的后起之秀,公司以为客户创造价值是我们永远追求的目标为宗旨,本着质量保证,诚信服务,及时到位的做事态度长期以往的服务于每一位新老客户。在此,感谢新老客户的长期支持,因为您的关注我们将更加专注。

(注:图片为公司产品库随机图片,相关产品信息请来电咨询!)

机器人视觉如何进行特征提取:颜色特征是图像检索中应用好广泛的视觉特征,也是人们识别图像好主要的感知特征。与几何特征和形状特征不同,颜色特征具备一定的旋转、平移不变性,鲁棒性较强。颜色特征可以通过颜色直方图、颜色聚合向量、颜色矩等方法来提取和匹配。

纹理特征是图像固有的一个重要特征,体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。常用的描述纹理特征的方法有统计法和频谱法。统计法是利用图像的直方图的矩对纹理结构进行描述,频谱法是依据傅里叶频谱特性来描述图像的纹理结构。

缺陷的灰度特征是一种在图像的灰度量化级内,对各像素点灰度值的分布来进行统计的表征量,可利用图像的灰度直方图信息(如方差、均值、熵)获得图像的灰度特征。

缺陷图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换,在实际项目中一般将图像的多种基本特征组合,形成综合性的缺陷描述特征向量。然而,并非所有特征对后续的缺陷检测与图像理解有作用。如果特征提取的过多,使得特征向量维度较高,会带来较多的冗余信息和复杂的计算量,还需要再使用主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)等方法进行降维。如果特征提取的较少,则会导致对缺陷的描述不够准确,使得准确率和精度不尽人意。

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