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种基于磨削力模型的机器人辅助椎板减压手术切削深度实时监控方法：
人体脊柱椎管狭窄是一种常见的骨科疾病， 可引起一系列神经系统症状。椎板减压切除术是治 疗椎管狭窄症的常见方法，由于该手术区域靠近 脆弱的脊柱神经，手术精度要求高、耗时长，因 此经验丰富的医师方可进行此类手术。随着科技的发展，采用机器人辅助手术越来越多地被人们 所接受。为了防止机器人执行器械末端磨头磨穿 椎板并伤害神经，该研究提出一种基于磨削力模 型的实时磨削深度监控方法，以确保手术安全。 具体地，首先基于球形磨头的几何形状建立 其在不同深度的切削力模型;然后，采用牛骨作为 磨削实验材料， 并采集实验中的机器人末端执行器 械的力信号，对切削力模型中的未知参数通过粒子群优化算法进行辨识;好后，通过多次实验建立 机器人磨削深度与磨削力之间的相互关系模型。实 验 结 果 表 明 ， 当 机 器 人 磨 削 深 度 在 [0.8, 1.2] mm 时，基于磨削力的磨削深度预测结 果精度可达 ±0.1 mm;当深度增加到 [1.2, 1.6] mm 时，预测精度为 ±0.2 mm。
该研究所提出的基于磨削力模型的机器人磨 削深度实时监控方法，具有较好的临床应用价 值，可实现机器人辅助椎板减压手术的术中状态 精细感知，确保机器人手术安全。同时， 相关技 术可以很好地应用在机器人辅助神经外科、关节 置换等手术中。
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