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人工智能的繁荣已成为推动社会经济发展的新动力之一。对提高社会制造加工效率，实现社会发展和经济转型具有重要作用。人工智能作为引领新一代产业转型的核心力量，在医疗领域展现了新的应用，在深度融合中催生了新业态。
事实上，与制造业，传播媒体，零售，教育等领域相比，人工智能还处于医疗的早期阶段，商业化程度相对较低，行业渗透率较低，这与医疗行业的护理和保守性必然密切相关。然而，不可否认的是，人工智能在医疗领域的结合已经回应了传统医疗的许多困难，市场需求广泛，业务趋势多样，发展空间广阔。
新冠疫从云端推动人工智能发挥关键作用，提高整体抗疫效率。疫情已成为人工智能在医疗领域的试金石，显示了人工智能在医疗中的实力和价值。从应用场景看，人工智能医疗应用尚处于起步阶段，图像识别，远程查询，健康管理，暂居第一梯队。
其中，图像识别作为辅助诊断的一个细分领域，是人工智能在医学领域应用好广泛的场景。
影像诊断和治疗的概念起源于肿瘤学领域，然后将其扩展到整个医学影像领域。了解医学影像，提取具有诊断和治疗决策价值的关键信息，是诊疗过程中非常重要的环节。
以往医学影像预处理诊断需要4-5名医生参与。但基于人工智能图像诊断，训练计算机分析医学图像，仅有一名医生参与质量控制和确认，这对提高医疗行为效率有很大的好处。
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