1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现制造加工流程数据可视化和制造加工工艺优化。
2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控,建立数据采集和监控系统,制造加工工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用,建立实时的质量预警。
3、采用先进控制系统,工厂自控投用率达到90%以上,关键制造加工环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4、建立制造加工执行系统(MES),制造加工计划、调度均建立模型,实现制造加工模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统(ERP),实现企业经营、管理和决策的智能优化。
5、对于存在较高安全与环境风险的项目,实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全制造加工的全方位监控,建立在线应急指挥联动系统。
6、建立工厂通信网络架构,实现工艺、制造加工、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与数据采集和监控系统、制造加工执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的信息互联互通。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现制造加工过程动态优化,制造和管理信息的全程可视化,企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全制造加工等方面的智能化水平显著提升。
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