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医疗人工智能的发展历程与构成要素
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是计算机科学的一个分支，是通过对人的意识和思维过程进行模拟并系统应用的一门新兴科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和好系统等。1956年夏季在美国达特茅斯(Dartmouth)大学举行的首次人工智能研讨会，McCarthy第一次提出“人工智能”的概念，标志着人工智能学科的诞生。
医疗人工智能即人工智能在医疗领域的应用，涉及医疗行业各个环节，其终极目标是人工智能代替人来为患者诊断、治疗，目前主要发展方向包括辅助诊断、医学影像识别、药品研发、健康管理、基因测序等。
医疗人工智能的发展历程
早期的医疗人工智能探索
好早在医疗领域进行人工智能探索的尝试出现在上世纪70年代。1972年，由利兹大学研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域好早出现的人工智能系统。这个系统主要是用于腹部剧痛的辅助诊断以及手术的相关需求。
在随后的整个七十年代，又产生了不少新的成果。INTERNISTI于1974年由匹兹堡大学研发问世，主要用于内科复杂疾病的辅助诊断。MYCIN于1976年由斯坦福大学研发，能对感染性疾病患者进行诊断，开出抗生素处方。在其内部共有500条规则，只要按顺序依次回答其提问，系统就能自动判断出患者所感染细菌的类别，为其开出相应处方。此外，还有罗格斯大学开发的CASNET/Glaucoma，MIT开发的PIP、ABEL，斯坦福大学开发的ONCOCIN等。到上世纪80年代，已经有一些商业化应用系统的出现，比如QMR（QuickMedicalReference），还有哈佛医学院开发的DXplain，主要是依据临床表现提供诊断方案。
总的来说，医疗人工智能方面过早期的大多数探索都并不成功。不过，这样的现状只能说明医疗的高度复杂性，并没有阻止人类在医疗领域探索人工智能的尝试。
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