三个主要好处：
● 通过预测性维护增加正常运行时间
● 通过边缘控制提升性能
● 通过真实的网联数据改进产品设计和制造
为了实现IIoT的这些优势，设计团队必须依赖多项核心技术。无论是在构建在线监控系统、智能制造机器，还是测试物理或机电系统，一个关键的共性都是对边缘智能的需求。系统越复杂，就越需要做出实时决策。例如，在风力涡轮机叶片的结构测试中，采集大量高分辨率模拟波形数据的能力对于理解叶片行为特征至关重要。同时，我们需要处理这些数据，为控制系统提供输入，使得系统能够驱动叶片，以确保测试在已知条件下进行。因此，好估计至少40%的物联网数据将在边缘侧进行存储、处理、分析和响应3，也就不足为奇了。为了好大限度地提高性能并减少不必要的数据传输，用户必须将决策权下放到部署在设备处或附近的边缘节点。
多年来，NI投资了两个高质量控制和测量平台：CompactRIO和CompactDAQ。这两个平台都具有灵活性和模块化特性，并具有软件定义的功能。内置I/O接口和C系列I/O模块提供高精度I/O和特定测量信号调理，因此用户可以通过任何总线连接任何传感器或设备。 CompactRIO提供实时处理器和用户可编程FPGA，特别适用于高速控制，而CompactDAQ则提供了同类好为出色的软件API NI-DAQmx，是数据采集的理想选择。
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【主营产品】
1：Invensys Foxboro（福克斯波罗）：I/A Series系统，FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
2：Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的好现代化的容错控制器。
3：Westinghouse（西屋）： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。
4：Rockwell Allen-Bradley: Reliance瑞恩、SLC500/1747/1746、MicroLogix/1761/1763/1762/1766/1764、
CompactLogix/1769/1768、Logix5000/1756/1789/1794/1760/1788、PLC-5/1771/1785等。
5：Schneider Modicon（施耐德莫迪康）：Quantum 140系列处理器、控制卡、电源模块等。
6：ABB：工业机器人备件DSQC系列、Bailey INFI 90等。
7：Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。
8：Motorola（摩托罗拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。
FW-10-RA-1 9003044 16RA-1
SRB324LI-24V
PCD7.D230
8233535.1B
3000-20
T200 07NG60 R1 GJV3074310R1
AC1335
TSXMAP1074
GX81N
8233535.1C
CS84-P3612 1028227
IPS.MCU-1 16.86959-0009
6AV3515-1EB01
ABB Freelance DAO01 P 37171-4-0369 629 F6.11.5
TSXMAP107
381 06013466
23.020085-000 A23020085
LCM 5571 mit Inverter Sanyo CFP-52
3000-20
S5-105R 6ES5 905-3RA11
R200 1070077145-212 E1
BL20-E-GW-EN/ET
PQ1620 Kuka 390-00198-0 INZ52
110A0434
