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一、故障诊断中的谱分析方法
在故障诊断中比较常用的信号处理方法是谱分析。常用傅里叶谱、沃尔什谱，另外还有滤波、相关分析等。谱分析的目的：信号中包含噪声，为了提取特征;故障信号的时域波形不能清楚地反映故障的特征。而电力电子电路中包含故障信息的关键点信号通常具有周期性，因此可以用傅里叶变换将时域中的故障波形变换到频域，以突出故障特征，实现故障诊断。
傅里叶变换是将某一周期函数分解成各种频率的正弦分量，类似地，沃尔什变换是将某一函数分解成一组沃尔什函数分量。自适应滤波是一种数字信号的处理统计方法，它不需要知道信号一二阶的先验统计知识，直接利用观测资料，通过运算改变滤波器的某些参数，而使自适应滤波器的输出能自动跟踪信号特性的变化。在电力电子系统故障诊断中，可以用自适应处理来实现噪声抵消，谱线增强等功能，从噪声背景下提取故障特征，从而实现准确的诊断。
二、参数模型与故障诊断
如果系统的数学模型是已知的，就可以通过测量，估计系统的状态和参数，确定状态变量和系统参量是否变化。采用基于系统数学模型的故障诊断方法，可以从较少的测量点去估计系统的多个状态量或系统参数，从而实现故障诊断。
XLB2H2E01500KL
CS1H-CPU65-EV1
MXW16-150B
LE-100 Art.Nr: 2000-0006
Honeywell 43297618-002
Siemens 6RB2101-2A-Z
Siemens 6ES5436-6BA12
Siemens 6DS1330-8BA
APT PMD02-MF
Baumuller 3.8629G
ABB COPA-XE DE47
Honeywell Measurex 05401100
Feinpruf BT0374-0000
Cewe DP34
Siemens SQN31-251A1700
Siemens 1HU3056-0AF01-0ZZ9
Knoll KSE-5
Omron FZ-SC
Loher 2T2A-03400-005
Honeywell 942-M96
Nord SK 500E-750-323-A
Siemens d-us1 6DD1671-0AB2
Parker 508/01/20/00
Fischer & Krecke ENIF2 9137
Metso A413162
Jay RSRB0400-0
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